Predicciones de abandono en aprendizaje automático y aprendizaje profundo: tendencias, desafíos y soluciones integrales en la práctica
Descubre el Bosque Aleatorio (Random Forest): orígenes, funcionamiento y aplicaciones en salud, finanzas, ecommerce y manufactura; ventajas, limitaciones y casos de estudio empresariales.
IA a medida basada en bosques aleatorios: desarrollo, despliegue escalable, integración en la nube (AWS/Azure), ciberseguridad, BI y Power BI para transformar tu negocio.
App web con Streamlit para Titanic: visualización de datos, limpieza y predicción de supervivencia con Random Forest. Prototipo ágil de IA y desarrollo a medida.
Guía de algoritmos de ML: supervisado, no supervisado y aprendizaje profundo, con ejemplos y ventajas. Conoce cómo Q2BSTUDIO implementa soluciones a medida e IA en la nube.
Descubre los algoritmos clave del aprendizaje automático: supervisado, no supervisado, refuerzo y aprendizaje profundo, con ejemplos y aplicaciones empresariales.
Forecasting en Web3: clasifica por mecánica, datos y tecnología para predecir precios, adopción y liquidez. Soluciones IA, oráculos y BI para decisiones.
Guía 2025 de emparejamiento por puntuación de propensión en R: estimación causal, balance de covariables, diagnóstico y reproducibilidad con enfoque BI.